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【深度分析】工业4.0时代机器视觉这个环节不可或缺-博亚体育官网

机器视觉将不会是人工智能的下一个前沿领域 2015年12月7日,国外科技网站Venturebeat公布文章称之为,人工智能在过去一年里具有强大的发展,给人们带给更加多的益处。而未来,机器视觉将不会是人工智能的下一个前沿领域。 机器视觉技术如今已顺利应用于到了工业机器人当中,并沦为一项核心关键技术。无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等应用领域大大突破,全球互联网和半导体巨头争相布局,表明出有智能图像处理将是下一个竞技场,也许意味著机器视觉技术步入黄金发展时期。

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本文摘要:机器视觉将不会是人工智能的下一个前沿领域 2015年12月7日,国外科技网站Venturebeat公布文章称之为,人工智能在过去一年里具有强大的发展,给人们带给更加多的益处。而未来,机器视觉将不会是人工智能的下一个前沿领域。 机器视觉技术如今已顺利应用于到了工业机器人当中,并沦为一项核心关键技术。无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等应用领域大大突破,全球互联网和半导体巨头争相布局,表明出有智能图像处理将是下一个竞技场,也许意味著机器视觉技术步入黄金发展时期。

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机器视觉将不会是人工智能的下一个前沿领域  2015年12月7日,国外科技网站Venturebeat公布文章称之为,人工智能在过去一年里具有强大的发展,给人们带给更加多的益处。而未来,机器视觉将不会是人工智能的下一个前沿领域。

机器视觉技术如今已顺利应用于到了工业机器人当中,并沦为一项核心关键技术。无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等应用领域大大突破,全球互联网和半导体巨头争相布局,表明出有智能图像处理将是下一个竞技场,也许意味著机器视觉技术步入黄金发展时期。  巨头屡屡布局机器视觉,智能生活下一竞技场繁华首演。

继上月亚马逊、英特尔并购欧洲、俄罗斯顶级计算机视觉团队后,机器视觉战局一城一城:Facebook、谷歌联手VisionLabs顺利研发出有标准化的开源计算机视觉研发平台。  机器视觉沦为科学前沿,主要不受三方面因素增进:  首先,工业生产线上人眼在精准度、效率方面已无法符合产业升级的拒绝,对于不能观测物体、高精度产品,不能依赖机器视觉。

人工成本下降、用工荒等原因也在倒逼机器人工业的发展。其次,人工智能、无人驾驶等消费市场需求末端对机器视觉技术拒绝更为严苛,算法更为冗长多变,运用在工业生产线上的有数技术无法符合。这个因素也是当今机器视觉的仅次于发动机。

最后,工业4.0、智能生产等政策环境将机器视觉流经国家战略的核心部分。  机器视觉的市场规模及应用于场景  机器视觉快速增长很快,我国增长速度仅次于。

2015年全球机器视觉市场规模大约42亿美元,快速增长10.5%。美国占到比50%,日本紧随其后。我国跟上较早,但发展很快,2015年市场规模约3.5亿美元,增长速度为全球首位,大约22.2%。

2016-2020年中国生产将促成机器视觉保持20%的增长率,远高于全球的8.4%平均水平。半导体、电子制造占到机器视觉比重46.4%,汽车、制药占到比10.9%、9.7%。

  1、工业生产  一个典型的工业机器视觉应用于系统,还包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源灯光技术、光学光学技术、传感器技术、仿真与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。


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